PENGUKURAN KESEHATAN DAN LUASAN MANGROVE DI KECAMATAN MUARAGEMBONG: PENDEKATAN ANALISIS KERAPATAN TAJUK

Wiji Prasetio, Alpeus Manihuruk, Ghairandi Al-Abrar

DOI: http://dx.doi.org/10.32693/jgk.23.1.2025.919

Abstract


Kecamatan Muaragembong sebagai muara dari Sungai Citarum, mengalami dinamika ekosistem yang signifikan akibat peningkatan intensitas abrasi dan sedimentasi di area pesisir yang berpotensi mempengaruhi kondisi ekosistem sekitarnya, khususnya ekosistem mangrove. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan memperkirakan tingkat kesehatan, kerusakan, dan luas total ekosistem mangrove di Kecamatan Muaragembong melalui analisis kerapatan tajuk. Data kerapatan tajuk dikumpulkan di lapangan menggunakan metode purposive stratified sampling dengan pendekatan fotografi hemisferik. Hasil klasifikasi menunjukkan luas total mangrove yang berhasil dipetakan seluas 1.073,65 ha, dengan koefisien Kappa sebesar 0,87, menandakan tingkat akurasi yang sangat baik. Evaluasi kesehatan komunitas mangrove mengungkapkan, bahwa 49,66% dari area mangrove berada dalam kondisi baik, 19,80% dalam kondisi normal, dan 30,54% dalam kondisi buruk. Data kerapatan tajuk menunjukkan hubungan sedang dengan koefisien determinasi sebesar 0,4219 (42,19%), yang dipengaruhi oleh faktor eksternal dan resolusi spasial citra yang digunakan.


Keywords


purposive stratified sampling, fotografi hemisferik; kerapatan tajuk; kesehatan mangrove; Muaragembong

References


Abutaleb, K., Freddy Mudede, M., Nkongolo, N., and Newete, S. W. (2021). Estimating urban greenness index using remote sensing data: A case study of an affluent vs poor suburbs in the city of Johannesburg. Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 24(3), 343–351. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2020.07.002.

Arief, M., Anggraini, N., Adawiah, S. W., Hartuti, M., and Suwargana, N. (2017). Aplikasi Data Satelit Radar Sentinel-1A Guna Deteksi Hutan Mangrove Studi Kasus: Segara Anakan, Kabupaten Cilacap. In Seminar Nasional Penginderaan Jauh ke-4 Tahun 2017 (Vol. 1982, pp. 277-289).

Alimuddin, A., and Aryanti, D. (2020). Kajian Perubahan Garis Pantai Muaragembong, Bekasi. Rona Teknik Pertanian, 13(2), 71-83.

Alimudi, S., Susilo, S. B., and Panjaitan, J. P. (2018). Deteksi Perubahan Luasan Mangrove Menggunakan Citra Landsat Berdasarkan Metode Obia Di Teluk Valentine Pulau Buano. Jurnal Teknologi Perikanan Dan Kelautan, 8(2), 139–146. https://doi.org/10.24319/jtpk.8.139-146.

Asyiawati, Y., and Akliyah, L. S. (2014). Identifikasi dampak perubahan fungsi ekosistem pesisir terhadap lingkungan di wilayah pesisir kecamatan Muaragembong. Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota, 14(1).

Badan Informasi Geospasial. (2014). Peraturan Kepala Badan Informasi Geospasial Nomor 3 Tahun 2014 Tentang Pedoman Teknis Pengumpulan dan Pengolahan Data Geospasial Mangrove. Badan Informasi Geospasial: Cibinong, Bogor.

Badan Standardisasi Nasional. (2020). SNI 7717:2020, Spesifikasi informasi geospasial–Mangrove skala 1: 25.000 dan 1: 50.000. Badan Standardisasi Nasional; Jakarta.

Brown, B. (2017). Ecological rehabilitation in mangrove systems: the evolution of the practice and the need for strategic reform of policy and planning. In Routledge handbook of ecological and environmental restoration (pp. 295-311). Routledge.

Bunting P., Rosenqvist, A., Hilarides, L., Lucas, R.M., Thomas, N., Tadono, T., Worthington, T.A., Spalding, M., Murray, N.J., and Rebelo, L.M. (2022). Global Mangrove Extent Change 1996–2020: Global Mangrove Watch Version 3.0. Remote Sensing, 14(15), 3657. https://doi.org/10.3390/rs14153657.

Crawford, C. J., Roy, D. P., Arab, S., Barnes, C., Vermote, E., Hulley, G., Gerace, A., Choate, M., Engebretson, C., Micijevic, E., Schmidt, G., Anderson, C., Anderson, M., Bouchard, M., Cook, B., Dittmeier, R., Howard, D., Jenkerson, C., Kim, M., … Zahn, S. (2023). The 50-year Landsat collection 2 archive. Science of Remote Sensing, 8(July), 100103. https://doi.org/10.1016/j.srs.2023.100103.

Darmawan, S., Sari, D.K., Wikantika, K., Tridawati, A., Hernawati, R., and Sedu, M.K. (2020). Identification before-after Forest Fire and Prediction of Mangrove Forest Based on Markov-Cellular Automata in Part of Sembilang National Park, Banyuasin, South Sumatra, Indonesia. Remote Sens, 12, 3700. https://doi.org/10.3390/rs12223700.

Dharmawan, I. W. E. (2020). Mangrove community structure in Papuan Small Islands, case study in Biak Regency. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 550, No. 1, p. 012002). IOP Publishing.

Dharmawan, I. W. E., and Pramudji, S. (2017). Panduan Pemantauan Komunitas Mangrove. Pusat Penelitian Oseanografi LIPI. Jakarta.

Giri, C. (2021). Recent Advancement in Mangrove Forests Mapping and Monitoring of the World Using Earth Observation Satellite Data. Remote Sensing,13(4), 563. https://doi.org/10.3390/rs13040563.

Global Conservation Society. (2022). Ecosystems of Hope [PDF file]. Retrieved from https://www.globalconservationsociety.org/ecosystems-of-hope.pdf.

Goldberg, L., Lagomasino, D., Thomas, N., and Fatoyinbo, T. (2020). Global declines in human-driven mangrove loss. Global Change Biology, 26(12), 5844-5854. https://doi.org/10.1111/gcb.15275.

Hartono, A., Midayanti, N., Aryanti, D., Zulkifli, M., Limayani, N., and Retnosari, L. (2023). Statistik Sumber Daya Laut dan Pesisir 2023: Ekonomi Laut Berkelanjutan dan Tantangan Pengelolaan Kawasan Pesisir. Badan Pusat Statistik Vol.20, Jakarta, Indonesia.

Hendri, N., Irwanto, Adinugroho, W., Wiendarto, R.H., Korimah, I., and Simamora, G.S. (2023). Kabupaten Bekasi Dalam Angka. Badan Pusat Statistik Kabupaten Bekasi. 1102001.3216.

Hidayah, Z., Racman H., and As-Syakur, A. (2023). Pemetaan kondisi hutan mangrove di kawasan pesisir Selat Madura dengan pendekatan Mangrove Health Index memanfaatkan citra satelit Sentinel-2. Majalah Geografi Indonesia, Vol 7 (1), 84-91. https://doi.org/10.22146/mgi.78136.

Irmawan, D.W., Kurniawan, D,. S., and Yona, D. (2022). Pemetaan Kondisi Kesehatan Mangrove di Desa Daun, Kecamatan Sangkapura Pulau Bawean menggunakan Metode Mangrove Health Index (MHI). Universitas Brawijaya; Malang.

Jarchow, C. J., Didan, K., Barreto-Muñoz, A., Nagler, P. L., and Glenn, E. P. (2018). Application and comparison of the MODIS-Derived Enhanced Vegetation Index to VIIRS, Landsat 5 TM and Landsat 8 OLI Platforms: A Case Study in the Arid Colorado River Delta, Mexico. Sensors, 18(5). https://doi.org/10.3390/s18051546.

Marsudi, B., Satjapradja, O., and Salampessy, M. L. (2018). Komposisi jenis pohon dan struktur tegakan hutan mangrove di Desa pantai Bahagia kecamatan Muaragembong Kabupaten Bekasi provinsi Jawa Barat. Jurnal Belantara, 1(2), 115-122.

Menéndez, P., Losada, I. J., Torres-Ortega, S., Narayan, S., and Beck, M. W. (2020). The global flood protection benefits of mangroves. Scientific reports, 10(1), 1-11. https://doi.org/10.1038/s41598-020-61136-6.

Kementerian Lingkingan Hidup dan Kehutanan Republik Indonesia (KLHK). 2021. Peta Mangrove Nasional Tahun 2021 (Diakses pada tanggal 17 Juli Pukul 10.05 WIB dari https://www.researchgate.net/profile/Prayoto-Tonoto/publication/358439377_MANGROVE_MAP_OF_INDONESIA/links/62029756baa59752dfe689aa/MANGROVE-MAP-OF-INDONESIA.pdf).

Prasetyo, A. R., Valentino, N., and Hadi, M. A. (2023). Identifikasi Sebaran Spasial dan Kerapatan Mangrove Gili Lawang menggunakan Citra Landsat 9 OLI-2/TIRS-2. Jurnal Sains Teknologi & Lingkungan, 9(2), 215–225. https://doi.org/10.29303/jstl.v9i2.450.

Prasetyo, A. R., Valentino, N., and Hambali, M. R. (2024). Analisis Komparatif Tutupan Mangrove Menggunakan Citra Landsat 9 dan Sentinel 2A di Desa Labuan Tereng Kabupaten Lombok Barat. Jurnal Sains Teknologi & Lingkungan, 10(2), 187-200.

Pratama, I. G. M. Y., Karang, I. W. G. A., and Suteja, Y. (2019). Distribusi spasial kerapatan mangrove menggunakan citra sentinel-2A di TAHURA Ngurah Rai Bali. Journal of Marine and Aquatic Sciences, 5(2), 192-202.

Putra, H., Prasetyo, L. B., and Santoso, N. (2016). Monitoring perubahan garis pantai dengan citra satelit di Muaragembong Bekasi. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan (Journal of Natural Resources and Environmental Management), 6(2), 178-178.

Putra, R. D., Napitupulu, H. S., Nugraha, A. H., Suhana, M. P., Ritonga, A. R., and Sari, T. E. Y. (2022). Pemetaan Luasan Hutan Mangrove Dengan Menggunakan Citra Satelit Di Pulau Mapur, Provinsi Kepulauan Riau. Jurnal Kelautan Tropis, 25(1), 20–30. https://doi.org/10.14710/jkt.v25i1.12294.

Rahmasari, S. N., Agus, F., Muningsih, D., and Gantini, W. T. (2019). Studi Keanekaragaman Mangrove Pantai Mekar Kecamatan Muaragembong Kabupaten Bekasi. Jurnal Resolusi Konflik, CSR Dan Pemberdayaan (CARE), 4(1), 36-42.

Rouse, J.W., Haas, R.H., Schell, J.A., and Deering, D.W. (1973). Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS. Third 80 ERTS Symposium, NASA SP-351, pp. 309-317.

Safe'i, R. (2020). Nilai Status dan Perubahan Kesehatan Hutan Mangrove (Studi Kasus Hutan Mangrove Di Desa Margasari, Kecamatan Labuhan Maringgai, Kabupaten Lampung Timur): The Value of Status and Changes in Mangrove Forest Health (Case Study in Margasari Village, Labuhan Maringgai District, East Lampung Regency). PERENNIAL, 16(2), 73-79.

Safitri, F., Adrianto, L., and Nurjaya, I. W. (2023). Pemetaan Kerapatan Ekosistem Mangrove Menggunakan Analisis Normalized Difference Vegetation Index di Pesisir Kota Semarang. Jurnal Kelautan Tropis, 26(2), 399-406. https://doi.org/10.14710/jkt.v26i2.18173.

Sari, Y. P., Salampessy, M. L., and Lidiawati, I. (2018). Persepsi masyarakat pesisir dalam pengelolaan ekosistem hutan mangrove di Muaragembong Bekasi Jawa Barat. Perennial, 14(2), 78-85.

Simarmata, N., Wikantika, K., Tarigan, T. A., Aldyansyah, M., Tohir, R. K., Fauziah, A., and Purnama, Y. (2021). Analisis Transformasi Indeks NDVI, NDWI dan SAVI untuk Identifikasi Kerapatan Vegetasi Mangrove Menggunakan Citra Sentinel di Pesisir Timur Provinsi Lampung. Jurnal Geografi, 19(2), 69-79.

Sinaga, P., Harefa, M. S., Siburian, P. A., and Aisyah, S. (2023). Konsep Penanggulangan Sampah di Wilayah Ekosistem Hutan Mangrove Belawan Sicanang dalam Upaya Pencegahan Pencemaran Lingkungan. J-CoSE: Journal of Community Service & Empowerment, 1(1), 1-9.

Suardana, A. A. M. A. P., Anggraini, N., Nandika, M. R., Aziz, K., As-Syakur, A. R., Ulfa, A., Wijaya, A. D., Prasetio, W., Winarso, G., and Dimyati, R. D. (2023). Estimation and Mapping Above-Ground Mangrove Carbon Stock Using Sentinel-2 Data Derived Vegetation Indices in Benoa Bay of Bali Province, Indonesia. Forest and Society, 7(1), 116–134. https://doi.org/10.24259/fs.v7i1.22062.

Sugiyono, D. (2013). Metode penelitian pendidikan pendekatan kuantitatif, kualitatif dan R&D. Alfabeta: Bandung.

Suryadi, T., Yulianda, F., and Susanto, H. A. (2021). Analisis Kesesuaian Kawasan Konservasi Mangrove di Muaragembong, Kabupaten Bekasi Provinsi Jawa Barat. EnviroScienteae, 17(3), 11-24.

Vermote, E., Justice, C., Claverie, M., & Franch, B. (2016). Preliminary analysis of the performance of the Landsat 8/OLI land surface reflectance product. Remote Sensing of Environment, 185, 46–56. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rse.2016.04.008

Vitasari, M. (2015). Kerentanan ekosistem mangrove terhadap ancaman gelombang ektrim/abrasi di kawasan konservasi Pulau Dua Banten. Bioedukasi: Jurnal Pendidikan Biologi, 8(2), 33-36.

Wendi, D., Sun, Y., Doan, C. D., Liong, S. Y., Sanders, R., and Fewtrell, T. (2014). NDVI With Artificial Neural Networks For SRTM Elevation Model Improvement–Hydrological Model Application. 11th International Conference on Hydroinformatics, New York City, USA.

Wicaksono, P., Danoedoro, P., Hartono, and Nehren, U. (2016). Mangrove biomass carbon stock mapping of the Karimunjawa Islands using multispectral remote sensing. International journal of remote sensing, 37(1), 26-52.

Xu, H. (2006). Modification of normalised difference water index (NDWI) to enhance open water features in remotely sensed imagery. International journal of remote sensing, 27(14), 3025-3033.

Yancho, J.M.M., Jones, T.G., Gandhi, S.R., Ferster, C., Lin, A., and Glass, L. (2020). The Google Earth Engine Mangrove Mapping Methodology (GEEMMM). Remote Sens., 12, 3758. https://doi.org/10.3390/rs12223758.

Zhu, Y., Liu, K., W. Myint, S., Du, Z., Li, Y., Cao, J., Liu, L., and Wu, Z. (2020). Integration of GF2 Optical, GF3 SAR, and UAV Data for Estimating Aboveground Biomass of China’s Largest Artificially Planted Mangroves. Remote Sens, 12, 2039. https://doi.org/10.3390/rs12122039.




DOI: http://dx.doi.org/10.32693/jgk.23.1.2025.919

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Terakreditasi oleh: Direktorat Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan, Kemenristek Dikti